人工智能时代，就业格局悄然重塑；替代效应显现，创造机遇涌现；如何引导青年平稳过渡。

近年来，以人工智能为核心的新一代信息技术迅猛发展，已深刻改变社会生产生活方式，成为各界广泛关注的焦点。今年政府工作报告中，首次明确提出完善适应人工智能技术发展、促进就业创业的相关措施。这反映出国家层面对技术变革带来的就业结构性调整的高度重视。在高校毕业生规模持续攀升的背景下，许多年轻人对未来职业前景产生担忧。这种焦虑并非空穴来风，而是源于技术快速迭代与劳动力市场适配之间的节奏差异。全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明在接受采访时指出，未来的重点不在于纠结哪些岗位会被取代，而在于搭建有效桥梁，帮助青年从易受冲击的领域转向更高价值创造的位置，实现平稳转型。

全国政协委员连玉明。中国青年网记者杨月摄

连玉明委员强调，人工智能对就业的影响呈现出明显的双重特征：一方面是替代，另一方面是创造，二者并存且相互交织。根据相关国际机构的预测，到2030年左右，全球范围内将涌现大量新岗位，同时部分传统岗位面临调整，最终就业机会整体呈现净增长态势。这种总量扩张的趋势表明，技术进步并非单纯的岗位消灭者，而是推动经济结构优化的重要力量。然而，现实中焦虑情绪强烈，主要源于替代与创造在时间上的不对称。替代过程往往较为集中且迅猛，一旦某项人工智能系统大规模应用，相关领域可能在较短时间内出现岗位压缩；创造过程则相对缓慢且分散，新兴职业如人工智能相关训练、内容审核、伦理评估等逐步浮现。这种时间差与信息不对称，放大了不确定性，导致许多人感到前景不明朗。

要缓解这种焦虑，关键在于让风险变得可感知、可管理。连玉明建议构建一套完整的体系，从风险监测到早期预警，再到精准支持，形成闭环机制。对于在校大学生而言，这意味着在学习阶段就能提前了解专业对应的市场动态，而不是等到毕业后才被动应对。可以通过整合多源数据，对重点行业用工趋势进行持续跟踪，并定期对外发布职业风险评估报告。这些报告可采用分级标识方式，帮助学生判断所学方向的稳定性，并在必要时及时调整学习路径。同时，政府、企业与教育机构应协同发力，提供职业指导、技能匹配以及培训资源。特别值得一提的是，推动产教深度融合的模式，例如由行业龙头与高校联合共建实训平台，共同设计课程内容，实现从学习到认证再到就业的顺畅衔接。这种合作能让学生在真实场景中接触前沿技术，提升适应能力。

此外，现有的就业支持政策多侧重事后救助，连玉明认为应增加预防性安排。例如，对在职人员提供学习激励，对转型期全职学习者给予适当生活支持。这些措施的资金渠道可多元化探索，包括相关基金的收益以及企业培训的优惠政策，从而减轻单一财政压力。通过这些努力，不仅能增强大学生的转型底气，还能让整个社会在技术浪潮中保持相对稳定。

在人工智能时代，大学生究竟应如何定位自身学习方向？连玉明给出明确建议：避免在机器擅长的标准化、重复性任务上硬拼，而应着力培养人机协同的核心素养。这包括提出精准问题的能力、对输出结果进行审慎评估的能力，以及整合多种工具解决复杂现实问题的能力。将人工智能视为可靠的外脑与助手，而非竞争对手，才是理性态度。人类独有的优势在于复杂环境下的灵活应变、跨领域创造性思考，以及基于同理心的社会互动。这些品质在算法主导的世界中反而更显珍贵，因为它们难以被完全复制。教育改革应顺应这一趋势，将人工智能素养融入通识教育体系，而非局限于特定专业。高校可通过开设必修模块，引入数字伦理与计算思维内容；同时与企业合作，将行业案例嵌入教学，让学生在实践中体会融合逻辑。最终目标是让每位青年都能驾驭技术，而不是被技术所裹挟。

展望未来，连玉明寄语年轻一代：技术发展应服务于人的全面进步，而非反过来限定人的价值。要保持清晰认知，了解人工智能的边界与局限，在合适场景选用合适工具，同时坚守独立判断。终身学习是应对持续变化的根本路径，不仅限于技能更新，更包括人文关怀与价值追求。此外，积极参与技术向善的进程，推动算法公平、保护弱势群体权益，这不仅是社会责任，也是人类独特价值的体现。只有这样，人工智能才能真正成为助力，而不是阻力。